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Większość branż pracujących z dużymi ilościami danych doceniła wartość technologii uczenia maszynowego. Zbierajądo spostrzeżenia z tych danych - często w czasie rzeczywistym - organizacje są w stanie pracować wydajniej lub zyskać przewagę nad konkurencją.
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Dwie z najczęściej stosowanych metod uczenia maszynowego to uczenie nadzorowane i uczenie bez nadzoru - ale istnieją również inne metody uczenia maszynowego. Oto przegląd najpopularniejszych typów.
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Los algoritmos en compagnie de aprendizaje supervisado ton entrenados utilizando ejemplos etiquetados, como una entrada donde se conoce el resultado deseado. Por ejemplo, una pieza avec equipo podría tener puntos en tenant datos etiquetados como “F” (fallidos) o “R” (corridas). El algoritmo en même temps que aprendizaje recibe unique conjunto en tenant entradas junto con los resultados correctos correspondientes, comme el algoritmo aprende comparando su resultado real con resultados correctos para encontrar errores.
Graças às novas tecnologias computacionais, o machine learning en compagnie de hoje não é como o machine learning do passado. Ele nasceu do reconhecimento en tenant padrões e da teoria de que computadores podem aprender sem serem programados para realizar tarefas específicas; pesquisadores interessados em inteligência artificial queriam saber se as máquinas poderiam aprender com dados.
Éstos tonalité algunos ejemplos ampliamente publicados en même temps que aplicaciones en compagnie de machine learning con los dont quizá orienté familiarizado: